Idées de sujets TIPE 2027 en mathématiques
Le thème 2027 est un thème d'optimisation : les mathématiques y sont chez elles. Le risque est l'inverse du manque de matière, c'est le hors-sol. Chaque piste ci-dessous porte donc sur un cas que tu peux calculer et vérifier toi-même.
8 min de lecture · filières MP, MPI, PC, PSI, BCPST · thème 2027
Le thème de la session 2027 est « Sobriété, efficacité, optimisation ». Il s'applique à toutes les filières, MP, MPI, PC, PSI, BCPST comprises : ton sujet doit s'y rattacher, et le rattachement doit être visible dès la problématique.
Ce que le thème 2027 veut dire en mathématiques
Un TIPE de mathématiques réussi ne récite pas un théorème d'optimisation, il l'applique à un cas dont il connaît les chiffres. Prends un problème réel de taille modeste, résous-le exactement, puis regarde ce qu'une heuristique rapide perd par rapport à l'optimum.
Le matériel qui suffit
Ces pistes ont été choisies pour ce qu'une classe préparatoire a sous la main :
- Python avec un tableur pour les données et les graphiques
- un jeu de données que tu as relevé toi-même, même petit
- de quoi calculer l'optimum exact sur un cas réduit, pour avoir une référence
- un chronomètre : le temps de calcul fait partie de tes résultats
Huit pistes de sujets en mathématiques
Aucune de ces pistes n'est un sujet fini : chacune est une question à resserrer avec ton professeur, sur le matériel dont tu disposes réellement. Prends-en une, remplace un mot par ce que tu as, et tu as ton point de départ.
La tournée la plus courte, et ce qu'une heuristique perd
- la question
- Sur une tournée réelle de douze arrêts, de combien une méthode gloutonne s'éloigne-t-elle de l'optimum ?
- ce que tu mesures
- La longueur exacte optimale par énumération sur un cas réduit, comparée aux longueurs de deux heuristiques, avec les temps de calcul.
- l'écueil
- Parler de complexité sans jamais calculer l'optimum. C'est la comparaison au vrai minimum qui donne son sens au sujet.
Remplir une boîte au mieux
- la question
- Quelle disposition maximise le nombre de disques identiques dans un rectangle donné ?
- ce que tu mesures
- Le taux de remplissage atteint par plusieurs arrangements, calculé puis vérifié par un comptage physique.
- l'écueil
- Citer la densité asymptotique du plan comme si elle valait dans ta boîte. Les effets de bord dominent aux petites tailles.
Découper sans gaspiller
- la question
- Quelle part de matière une découpe optimisée fait-elle gagner sur une commande réelle ?
- ce que tu mesures
- La chute totale pour un placement glouton, un placement décroissant et l'optimum sur un cas réduit, en pourcentage de la matière engagée.
- l'écueil
- Inventer les longueurs de la commande. Un cas réel, même modeste, change la nature de la discussion.
Le minimum de redondance pour corriger une erreur
- la question
- Combien de bits faut-il ajouter au minimum pour corriger une erreur, et cette borne est-elle atteinte ?
- ce que tu mesures
- Le rendement de plusieurs codes correcteurs et leur taux d'erreur résiduel sur un canal bruité simulé.
- l'écueil
- Rester au niveau de la définition. Sans simulation de canal, tu n'as rien à discuter devant le jury.
Ce que l'entropie prédit d'un fichier compressé
- la question
- La taille d'un texte compressé rejoint-elle la limite prévue par son entropie ?
- ce que tu mesures
- L'entropie empirique par symbole d'un corpus que tu as choisi, comparée à la taille effectivement obtenue par plusieurs compresseurs.
- l'écueil
- Estimer l'entropie sur un texte trop court. Les fréquences ne se stabilisent qu'avec la taille du corpus.
Le nombre minimal de salles
- la question
- Combien de salles suffisent pour un emploi du temps réel, et une méthode simple les trouve-t-elle ?
- ce que tu mesures
- Le nombre chromatique du graphe de conflits, calculé exactement sur un cas réduit, comparé au résultat d'une coloration gloutonne.
- l'écueil
- Construire le graphe de conflits à la main sans le vérifier. Une arête oubliée invalide toute la suite.
Nourrir au moins cher
- la question
- Sous contraintes nutritionnelles réelles, quel est le coût minimal, et quelles contraintes sont saturées ?
- ce que tu mesures
- La solution du programme linéaire, les contraintes actives, et la sensibilité du coût à leur relâchement.
- l'écueil
- Se limiter à la valeur optimale. Ce sont les contraintes saturées et les prix duaux qui font la profondeur du sujet.
Le pas qui décide du coût d'une descente de gradient
- la question
- Comment le pas choisi change-t-il le nombre d'itérations nécessaires pour une précision fixée ?
- ce que tu mesures
- Le nombre d'itérations pour atteindre une tolérance donnée, en fonction du pas, sur une fonction dont tu connais l'optimum.
- l'écueil
- Tester sur une fonction quelconque. Une fonction à optimum connu te permet de mesurer l'erreur vraie, pas seulement la décroissance.
Ce que le jury demandera de toute façon
- Pourquoi cette question, et pas la question voisine plus facile.
- Ce que valent tes mesures : dispersion, répétitions, incertitude.
- Ce que tu changerais si tu recommençais, maintenant que tu sais.
- Le lien au thème, formulé sans le paraphraser.
Le calendrier de la session 2027 n'est pas publié à ce jour. Les dates de dépôt font foi sur scei-concours.fr et nulle part ailleurs : vérifie-les sur le site officiel avant de te fier à une échéance lue ailleurs.
Questions fréquentes
- Un TIPE de mathématiques peut-il se passer d'expérience ?
- Il ne se passe pas de démarche personnelle. Le calcul que tu mènes, le jeu de données que tu relèves et la comparaison que tu construis tiennent ce rôle.
- Peut-on prendre un théorème hors programme ?
- Oui, à condition de pouvoir l'expliquer et de dire ce que tu en admets. Un jury sanctionne l'outil récité, pas l'outil emprunté avec lucidité.
- Comment éviter le sujet purement bibliographique ?
- Ramène tout à un cas que tu possèdes : tes données, ton calcul, tes temps d'exécution. La théorie devient alors l'outil et non le sujet.
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